Aplicando Python para mercado financeiro

O Python deixou de ser apenas um diferencial e tornou-se um pré-requisito no cenário financeiro atual. Esta tecnologia avançada não é apenas o futuro; ela está aqui para facilitar diversas tarefas, desde a automação de rotinas até a obtenção e visualização de dados. No mercado financeiro, o Python se destaca como uma ferramenta incrível, com bibliotecas robustas, uma comunidade crescente e uma linguagem relativamente fácil de aprender. As dificuldades iniciais podem parecer desafiadoras, mas com paciência e consistência nos estudos, os benefícios são significativos.

Table of contents

Automatizando Análises Financeiras com Python

Vamos começar instalando as bibliotecas necessárias. Abra seu terminal e digite:

pip install yfinance numpy pandas matplotlib seaborn

Agora, importaremos as bibliotecas necessárias em nosso script Python:

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns
import yfinance as yf

Construindo uma Carteira e Obtendo Dados em Tempo Real da B3

Imagine uma carteira fictícia composta por algumas ações. Vamos baixar os dados do IBOVESPA para os últimos 5 anos:

tickers = "ABEV3.SA ITSA4.SA WEGE3.SA USIM5.SA VALE3.SA"

carteira = yf.download(tickers, period="5y")["Adj Close"]
ibov = yf.download("^BVSP", period="5y")["Adj Close"]

Vamos garantir que nossos dados estejam limpos, sem valores nulos:

carteira.dropna(inplace=True)
ibov.dropna(inplace=True)

Normalizando Dados para uma Comparação Justa

Normalizaremos os dados para que, no gráfico, todas as linhas partam do mesmo ponto:

carteira_normalizada = (carteira / carteira.iloc[0]) * 10000
carteira_normalizada["saldo"] = carteira_normalizada.sum(axis=1)

ibov_normalizado = (ibov / ibov.iloc[0]) * 50000

Visualização dos Resultados

Agora, criaremos um gráfico para visualizar o desempenho da nossa carteira em comparação com o IBOVESPA:

carteira_normalizada["saldo"].plot(figsize=(18,8), label="Minha Carteira")
ibov_normalizado.plot(label="IBOV")
plt.legend()
plt.show()

Ao executar este script, será possivel ter visualização clara do desempenho da sua carteira em relação ao índice IBOVESPA nos últimos 5 anos.